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中新网北京3月26日电(记者马帅莎)2026中关村论坛年会全民地球智能论坛26日在北京举行。围绕地球观测与人工智能领域的深度融合,相关国际组织官员和国内外专家学者展开讨论 。
地球观测组织(GEO)在其第三个十年战略规划中提出“全民地球智能”愿景。GEO秘书处主任亚娜·格沃艮指出,2030年之前是将地球智能打造为全球公共产品的关键窗口期。在此期间,数千颗对地观测卫星的发射 ,叠加人工智能技术的进步,将有力推动对地观测融入应对复杂环境问题的决策体系 。
“我常开玩笑说,人类大脑很强大 ,但离开了笔和纸,我们几乎寸步难行。今天的人工智能,正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚说 ,要让观测数据服务于地球上的每一个人,人工智能是极具前景的技术路径 。
王坚表示,人工智能的快速发展 ,特别是低成本大模型的推广,让地球智能惠及每一个人成为可能。如今的人工智能可以处理不同类型的数据,它让这些数据可以在统一空间内“对话 ” ,这是十年前的人工智能无法实现的。
联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示,在数据、算力 、算法进步的驱动下,人类正迎来对地观测的黄金时代 。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域,持续产出不同精度的观测数据 ,全球每日可获取的开放数据总量约100TB,现有算力足以应对这些海量数据的处理。
“传统机器学习模型往往需要整夜训练,次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面 ,但也带来了新挑战 。”哈米德·麦哈穆德举例说,AI决策过程存在不透明性。处理对地观测数据的模型如同“黑箱”,用户输入海量数据、得到输出结果后 ,却无从知晓运算逻辑。“试想,若该算法用于灾害损失评估,关系到人员疏散与救助部署 ,而我们却无法知晓评估依据,这将带来巨大未知风险。 ”此外,受数据偏见影响 ,全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境 。
面对这些挑战,UN-SPIDER将相关解决方案汇编成实践指南,并研发了多款地球智能应用产品与技术。哈米德·麦哈穆德在论坛上展示了相关产品。“我们始终敞开合作大门,愿为各成员国提供服务 。让我们共同探索人工智能与对地观测领域的合作机遇。”他说。(完)【



